PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK DETEKSI BAKTERI E-COLI

Authors

  • Laily Hermawanti Universitas Sultan Fatah Author

Keywords:

Bakteri e-coli, Algoritma Naïve Bayes

Abstract

Bakteri e-coli merupakan bakteri mikroskopik yang memiliki ukuran sangat kecil dan hanya bisa dilihat dengan mikroskop. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mendeteksi bakteri e-coli. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi untuk algoritma klasifikasi Naive Bayes senilai 98.18% dan nilai Area Under Curve (AUC) untuk algoritma Naive Bayes senilai 0.871, sehingga penelitian ini dalam mendeteksi bakteri e-coli menhasilkan hasil yang akurat.

COVER TATAL

Downloads

Published

2012-09-01

Issue

Section

Articles

How to Cite

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK DETEKSI BAKTERI E-COLI. (2012). TATAL, 8(1), 17-23. https://e-jurnal.unisfat.ac.id/index.php/jt/article/view/128